Top Data Science Jobs, um sich für diese Woche zu bewerben

Analytics Insight hat die besten Data Science-Jobs aufgelistet, für die sich Aspiranten für diese Woche bewerben können

Von dem Moment an, als Unternehmen anfingen, künstliche Intelligenz und andere Technologien in ihr Arbeitssystem aufzunehmen, erkannten sie die Bedeutung von Daten. Aus diesem Grund haben Unternehmen Datenwissenschaftler eingestellt und ihnen eine Reihe von Daten zur Lösung interner Probleme zur Verfügung gestellt. Hier hat sich die Datenwissenschaft weiterentwickelt. Leider ist der Talentmangel in der datenwissenschaftlichen Landschaft real. Viele Data Science-Jobs, die unter allgemeinen Titeln aufgeführt sind, wie Data Scientist, Anwendungsarchitekt, Datenanalyst, Dateningenieur, Ingenieur für maschinelles Lernen usw. mehr verlangen, als sie zu tun berechtigt waren. Glücklicherweise gibt es jedes Jahr mehr Wissen und Erfahrung darüber, was Data Science wirklich bedeutet. Datenwissenschaftlergemeinschaften arbeiten auch zusammen, um erfolgreiche Fachkräfte bereitzustellen. Laut einem aktuellen Bericht von LinkedIn belegen Data Science und künstliche Intelligenz den 14. und 15. Platz in der Liste der am häufigsten nachgefragten Jobs für 2021. Analytics Insight hat die besten Data Science-Jobs aufgelistet, für die sich Aspiranten für diese Woche bewerben sollten.

Top-Stellenangebote in der Datenwissenschaft

Data Science Analyst bei Accenture

Ort: Bucuresti, Rumänien

Über das Unternehmen: Accenture ist ein in Irland ansässiges multinationales Unternehmen, das Beratungs- und Verarbeitungsdienstleistungen anbietet. Mit 482.000 Mitarbeitern in mehr als 120 Ländern setzt Accenture auf eine Reihe von Dienstleistungen und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digital, Technologie und Betrieb. Das Unternehmen arbeitet jetzt mit 91 der Fortune Global 100 zusammen. Seit 2021 ist Accenture neunzehn Mal in Folge auf der Liste der weltweit am meisten bewunderten Unternehmen von Fortune vertreten.

Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Data Science Analyst wird der Kandidat an spannenden Projekten teilnehmen, die sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen, fortgeschrittenen Analysen und Techniken und Werkzeugen für künstliche Intelligenz zur Lösung von Kundenproblemen beziehen. Sie müssen lernen, fortgeschrittene Techniken anzuwenden, um echte Geschäftsprobleme zu visualisieren, vorherzusagen oder vorherzusagen. Sie sollen Accenture-Kunden helfen, nicht angegebene Anforderungen zu verstehen und zu identifizieren. Der Kandidat muss End-to-End-Lösungen erstellen, bereitstellen und warten, die Komplexität und Kosten reduzieren und dabei die Wissensbasis von Accenture aus verschiedenen Regionen der Welt nutzen.

Qualifikation:

• Universitätsabschluss, vorzugsweise in Mathematik, Technik oder Datenorientierung.
• Der Kandidat sollte mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Rolle haben und Algorithmen für maschinelles Lernen erstellen.
• Vorkenntnisse in Data Science im Bereich Finanzdienstleistungen oder Geldwäschebekämpfung wären vorzuziehen.

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Data Science Consultant (Senior) bei Capgemini

Ort: Warschau, Mazowieckie, Polen

Über das Unternehmen: Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Partnerschaft mit Unternehmen, um ihre Geschäfte zu transformieren und zu verwalten, indem die Kraft der Technologie genutzt wird. Capgemini wurde 1967 von Serge Kampf gegründet und unterstützt seine Kunden durch die Entwicklung ihrer Aktivitäten mithilfe von Technologien und digitalen Lösungen, die an ihre Bedürfnisse angepasst sind, und ermöglicht ihnen so, Wettbewerbsfähigkeit und Innovation zu erreichen. Das Unternehmen genießt das Vertrauen seiner Kunden, alle geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen, von Strategie und Design bis hin zu Betriebsabläufen. Es basiert auf der sich schnell entwickelnden und innovativen Welt von Cloud, Daten, KI, Konnektivität, Software, digitalem Engineering und Plattformen.

Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Datenwissenschaftler muss der Kandidat Capgemini dabei helfen, die in großen Datenmengen verborgenen Informationen aufzudecken und den Stakeholdern dabei zu helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Eines der Hauptziele wird darin bestehen, Data-Mining-Techniken anzuwenden, statistische Analysen durchzuführen und hochwertige ML / DL-Algorithmen zu erstellen. Als internes Mitglied der globalen Data Science-Community innerhalb der Capgemini Invent-Gruppe und von Capgemini wird der Kandidat die Kunden des Unternehmens bei Transformationen unterstützen, bei denen KI / Data Science oder Automatisierungstechnologie an der Spitze der Innovation stehen. Es ist notwendig, Programme, externe Kurse, Kofinanzierung von Bildung und Zertifikaten zu entwickeln, eine NEXT-Plattform mit freiem Zugang zu TED-Diskussionen.

Qualifikation:

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Analytics sind obligatorisch.
• Der Kandidat sollte Erfahrung mit statistischer Software, Skriptsprachen und Paketen wie Python, R, Matlab, SAS, Pearl, Caffe usw. haben.
• Kenntnisse der Architektur / Funktionalität von Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Salesforce Einstein und Adobe Sensei sind erforderlich.
• Der Kandidat sollte über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen. (Deutsch, Französisch, Spanisch sind ein Plus)

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Datenwissenschaftler bei Condé Nast

Ort: Chennai, Tamil Nadu, Indien

Über das Unternehmen: Conde nast ist ein globales Medienunternehmen und beheimatet einige der bekanntesten Marken der Welt, darunter Vogue, The New Yorker, GQ, Vanity Fair, Wired, Architectural Digest (AD), Condé Nast Traveller und La Cucina Italiana. Condé Nast hat seinen Sitz in New York und London und ist in 32 Märkten tätig, darunter China, Frankreich, Deutschland, Indien, Italien, Japan, Mexiko und Lateinamerika, Russland, Spanien, Taiwan, Großbritannien und den USA. Weitere Lizenzpartner befinden sich weltweit .

Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Datenwissenschaftler bei Condé Nast India wird der Kandidat Geschäftsinitiativen im Bereich datengesteuertes Performance-Marketing, Segmentierung und Kampagnenprognose / -optimierung durch eingehende und quantitative Analysen von Verbraucherdaten unterstützen. Arbeiten Sie mit Geschäftsinteressenten wie Verbrauchermarketing, Geschäftsbetrieb, Condé Nast Entertainment und anderen Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, die Geschäftsdaten nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie sollten statistische Analysen und ein eingehendes Data Mining von Inhalten sowie von Web-, demografischen, Verhaltens- und Transaktionsdatensätzen für Verbraucher durchführen, um strategische Initiativen zu unterstützen.

Qualifikationen:

• Der Kandidat muss über 5 bis 7 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler verfügen.
• Man sollte Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Techniken wie Deep Learning und seinen Anwendungen wie NLP, Computer Vision usw. haben.
• Sie sollten über Expertenkenntnisse in Python / PySpark, SQL, Julia oder R verfügen.

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Data Science Specialist bei Wipro Limited

Ort: Chennai, Bengaluru, Pune, Gurgaon – Indien

Über das Unternehmen: Wipro Limited ist eines der führenden indischen Technologieunternehmen, das IT-Dienstleistungen einschließlich BPO-Dienstleistungen (Business Process Outsourcing) weltweit anbietet. Das Unternehmen nutzt die Möglichkeiten von Cognitive Computing, Hyperautomatisierung, Robotik, Cloud, Analytik und neuen Technologien, um Kunden bei der Anpassung an die digitale Welt und beim Erfolg zu unterstützen. Wipro bietet Unternehmen auf der ganzen Welt umfassende IT-Lösungen und -Dienstleistungen, einschließlich Systemintegration, Outsourcing von Informationssystemen, IT-Dienstleistungen, Paketimplementierung, Entwicklung und Wartung von Softwareanwendungen sowie Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen.

Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Data Science-Spezialist wird der Kandidat Teil der Wipro Digital-Intelligent Enterprise-Praxis sein und mithilfe von Data Science und maschinellem Lernen typische Probleme innerhalb eines Unternehmens lösen und eine IP-Adresse erstellen, die im Produktmodus bereitgestellt werden kann. Dies beinhaltet umfangreiche praktische Arbeiten an verschiedenen Big-Data-Technologien, Datenanalyse, Identifizierung von Datenmodellen, Modellen für maschinelles Lernen, Informationsgenerierung usw.

Qualifikationen:

• Der Kandidat sollte praktische Erfahrung mit Python oder R haben.
• Sie müssen modernste BI-Tools und -Technologien verwenden und mit überwachten / unbeaufsichtigten Algorithmen für maschinelles Lernen vertraut sein.
• Sie sollten Erfahrung mit Big Data-Frameworks wie Hadoop haben.

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Senior Analyst, Data Science Commercial Analytics bei Johnson & Johnson

Ort: New Brunswick, New Jersey

Über das Unternehmen: Johnson & Johnson ist eine Holdinggesellschaft, die sich mit Forschung und Entwicklung, Herstellung und Verkauf von Gesundheitsprodukten befasst. Johnson & Johnson ist in den Bereichen Verbrauchergesundheit, Pharmazeutika und Medizinprodukte tätig. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass eine gute Gesundheit die Grundlage für ein pulsierendes Leben, blühende Gemeinschaften und Fortschritte ist. Johnson & Johnson setzt sich seit über 130 Jahren dafür ein, dass Menschen in jedem Alter und in jeder Lebensphase gesund bleiben.

Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Senior Data Science Business Analyst und Analytics ist der Kandidat für die Analyse der Geschäftsergebnisse und die Bereitstellung von Erkenntnissen über den gesamten Produktlebenszyklus verantwortlich und arbeitet mit Geschäftspartnern zusammen, um eine Wirkung zu erzielen. Man sollte für die Entwicklung analytischer Prototypen und skalierbarer analytischer Lösungen verantwortlich gemacht werden, um dem J & J-Gesundheitsbereich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Sie müssen die Geschäftsmöglichkeiten innerhalb einzelner Franchise-Unternehmen verstehen, um profitables Wachstum zu ermöglichen. Der Kandidat sollte analytische Lösungen entwickeln, um Chancen zu nutzen, und mit Unternehmen und Technologie zusammenarbeiten, um die Lösung einzusetzen, um Wirkung zu erzielen.

Qualifikation:

• Der Kandidat muss einen Abschluss in MINT oder einer verwandten Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research, Informatik, Mathematik) haben.
• Sie müssen über 3 bis 5 Jahre einschlägige Erfahrung verfügen.
• Ein Master-Abschluss in einem relevanten Bereich mit 1 bis 3 Jahren einschlägiger Berufserfahrung in der Datenanalyse oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt.
• Der Kandidat sollte ein solides nachgewiesenes Verständnis der Methoden des maschinellen Lernens und angewandter statistischer Softwarepakete für die Datenanalyse in Open-Source-Skriptsprachen haben.

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